大部分廠依賴人力管理方法或普通監(jiān)管攝像頭，稱重?cái)?shù)據(jù)信息沒(méi)法即時(shí)認(rèn)證，系統(tǒng)漏洞沒(méi)地方查。此刻，工廠能依賴的，便是車牌識(shí)別控制模塊。你也許會(huì)認(rèn)為，攝像頭這不就是拍車牌嗎？實(shí)際上可并不簡(jiǎn)單。

工業(yè)型攝像頭圖像清晰、反應(yīng)靈敏，即便車牌沾上了泥或者有返光，也可以拍清晰。夜里，他會(huì)用紅外線點(diǎn)亮車牌，不依賴光線。當(dāng)然，安裝位置也很講究：視角偏了或光源錯(cuò)誤，車牌就有可能看不清楚，車主的補(bǔ)牌個(gè)人行為估計(jì)就遺漏。

以前某工廠晚班，有駕駛員想多拉原材料，一般監(jiān)管壓根拍不清車牌，但系統(tǒng)軟件攝像頭恰好側(cè)面拍下詳細(xì)車牌，識(shí)別出異常值報(bào)警求助，立即防止了 5 萬(wàn)余元損害。可是，攝像頭拍下相片不夠，還要“讀”出車牌號(hào)。快速車子、破損車牌、返光車牌全是問(wèn)題。

系統(tǒng)軟件必須要先對(duì)圖像復(fù)原、提高，再識(shí)別標(biāo)識(shí)符，再核對(duì)歷史時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)。例如，大白天高峰時(shí)段，多輛車快速進(jìn)出，優(yōu)化算法自動(dòng)測(cè)量可實(shí)時(shí)識(shí)別，就算車牌有污垢，也準(zhǔn)確識(shí)別。識(shí)別出的車牌會(huì)與數(shù)據(jù)庫(kù)核對(duì)，一旦出現(xiàn)異常就開(kāi)啟報(bào)案、打開(kāi)控制或稱重紀(jì)錄。你可以理解為：攝像頭是“雙眼”，算法是“人的大腦”，數(shù)據(jù)庫(kù)和連動(dòng)控制模塊是“反映系統(tǒng)軟件”。安全漏洞也會(huì)導(dǎo)致眼看到但不反映，防作弊無(wú)效。但好系統(tǒng)將同步更新數(shù)據(jù)庫(kù)，保證每一次稱重都靠譜。